ツールを導入しても、開発を依頼しても、現場の課題が残っている企業へ。
提案書やシステムの納品ではなく、現場の困りごとが解決するところまで。 実際の仕事の流れを一緒に確認し、AI活用の知見を活かして、試作と改善を小さく速く進めます。
ご相談の時点で、つくるものや要件が決まっている必要はありません。 売上、利用者、現場の手間、費用から、最初に解くべき問題を一緒に絞ります。
FDEはForward Deployed Engineerの略です。 現場の方と一緒に仕事の流れや困りごとを把握し、AIも活かしながら解決策を考え、自ら実装するエンジニアです。
表は左右にスクロールできます。
| 支援形態 | 業務理解・ 課題整理 |
開発・実装 | 本番導入・ 定着 |
|---|---|---|---|
| AIコンサルティング | ◎ | △（提言まで） | △ |
| 受託開発会社 | △（要件を受け取る） | ◎ | △（納品まで） |
| 研修会社 | △ | — | △（学びで終わりがち） |
| FDE型の支援 | ◎ | ◎ | ◎ |
それぞれの支援が悪いわけではありません。問題は、戦略・開発・人材育成が別々の会社に分断され、そのあいだで「業務に根づかせる責任」が宙に浮くことです。FDEは、この分断をなくすための考え方です。
支援範囲は会社や契約によって異なります。職種名の優劣ではなく、どこからどこまで一緒に担うかの違いです。
FDE CASES
業務の流れに合わせて仕組みを整えたプロジェクトを紹介します。
01 / 美容室の業務改善
カルテ作成を月約20→3時間、予約・問い合わせ対応を月約8→2時間に
ホームページ制作の相談をきっかけに、約1週間現場に入り、オーナーが施術から事務まで担う業務全体を見直しました。
時間はいずれも概算です。予約・問い合わせ対応は対応記録とオーナーへの聞き取りに基づく月平均で、記録に残らない電話などは口頭で確認しています。特定月の厳密な実測比較ではありません。売上の前月比約20％増は、予約件数や季節性などの影響を分けていないため、改善効果として断定せず継続して確認しています。
02 / コミュニティ基盤
拠点・会員ごとの情報管理を土台に、会員機能と運営業務を統合
予約管理・掲示板、メッセージ、交流会、AIアシスタントを備えた基盤を構築。権限設計や運用手順を整え、運営側で育て続けられる状態を目指しました。
03 / 勤務管理システム
看護師・助手の合計40名・2か月分のシフトを数秒で自動作成
夜勤や診療科、必要人数、勤務時間上限などの現場ルールを仕組みに反映。個人情報を扱う権限管理や、本番運用に向けて残る強化課題も整理しました。
04 / 提案書作成基盤
既存のPowerPoint資産を活かし、作成から確認までを支援
資料のデザインを引き継ぐスライド生成に加え、国内保管や機密資料の扱い、公開前の品質チェックまで含めた内製基盤を構築しました。
ホームページやシステムをつくること自体を目的にはしません。 既存のサービスで十分ならそれを使い、業務の手順を変えるだけで解決できるなら、開発は行いません。
AIは手段であって、目的ではありません。
ヒアリングの結果、決まったルールによる自動化や既存ツールの設定変更で十分なら、AIを使わない方法を提案します。 精度、費用、情報管理、現場での使いやすさを比べ、導入しないほうがよい場合も理由をお伝えします。
自作が必要な場合は、最初から大きく作り込まず、 効果を確認できる範囲から実装します。 必要がなければ「今のままで十分です」と率直にお伝えします。
事業の目的、現場の状況、困っていることを伺います。資料はなくても構いません。
解くべき問題、最初に試す範囲、やらないことを共有します。
業務変更、サービス導入、開発から必要な方法を選び、短い単位で動かします。AIを使うかどうかも含め、精度、費用、情報管理、現場での使いやすさを比べます。
変更が必要なければ「今のままで十分です」と率直にお伝えします。
最初から大きく作り込まず、効果を確認できる範囲から実装します。現場で使ってもらい、意見を聞きながら調整します。
確認方法、手順、引き継ぎを整え、日々の仕事として回る状態にします。
実際の利用と数字を確認し、続ける・変える・やめるを判断します。