AI利用は目的ではありません。
効果が見込める範囲から小さく始め、数字と実際の利用で判断します。
「AIを入れれば、あらゆる仕事が速く、安く、正確になる」
「人がほとんど確認しなくても成果が出る」といった強い言葉が先行しやすい分野です。
しかし、実際に変わるのは特定の作業であり、向かない業務や、
人が判断すべき部分も残ります。
大きな効果を先に約束して、高額なツールや支援を導入することはしません。
既存のサービスで十分な場合や、費用に見合わない場合には、
AIを使わない選択も率直にお伝えします。
こんな企業へ
- 研修をやっても、業務で使われず終わってしまう
- 社員のAI活用度に差がある
- 経営層のAIへの理解が進まない
- 社内にAI推進役が育っていない
支援内容
01
経営者・管理職向け研修
AI活用の意思決定と推進に必要な視点を、経営者・管理職向けに整理してお届けします。
用途の選定と効果の定義
- 実際の業務を棚卸しし、AIが得意な作業と向かない作業を切り分ける
- 時間、費用、品質など、導入前に比較できる指標を決める
- 試験導入の範囲と期間を区切り、続けるか判断できる状態で終える
02
AI推進担当者の育成
AIを使い始めたあとも、現場で迷わず安心して使い続けられるよう、使い方と確認の流れを一緒に整えます。
- 勉強会やハンズオンを、実際の業務を題材にして行う
- 扱う情報を区分し、入力してよいもの・いけないものを具体例で示す
- 想定と違う出力が出たときに、気づいて見直せる流れをつくる
- 個人の工夫を手順とテンプレートへ整理し、複数チームで再利用できる形にする
- 担当者が交代しても続けられる運用手順と利用ルールを整える
業務で使い続けるための支援
業務やシステムへの組み込み
- 現場の担当者と一緒に、実際のデータと手順で試す
- 必要に応じて、既存の業務システムやWebサービスへAIを組み込む
- AIだけで完結させず、人が判断する場所とエラー発生時の流れを設計する
使い続けられる形に整える
- どこまでAIに任せ、どこから人が確かめるかを決める
- 現場の声をもとに、使い方や手順を少しずつ整える
費用とセキュリティ
- 利用量と費用を見えるようにし、上限とアラートを設ける
- 作業に応じてモデルやツールを使い分け、無駄な費用を抑える
これまでに取り組んだこと
関係先の名称・固有のサービス名は記載していません。役割と内容で示します。
-
1,000人単位の組織でのAI活用推進。
個人利用を広げるだけでなく、上手く使えていない社員のスキル底上げの目的で推進しました
-
AIエージェントを前提とした開発プロセス。
人とAIの協業を前提とした開発プロセスの中で特に品質面の設計・運用しました。
-
利用状況と効果の記録。
利用量や結果を継続的に集め、主観だけで効果を語らず、定量的に測る仕組みを構築しました。
-
安全に試せる運用づくり。
利用を一律禁止せず、扱う情報と用途を区分して、現場が試せる範囲を整理しました。
選ばれている理由
AIを「知る」から「使う」へ。その先の業務改善まで支援します。
01
困りごと起点で、実務に直結
業務を棚卸しして改善したい作業を選び、学んだAI活用を実際の仕事に当てはめます。効果を確かめながら進めます。
02
初心者から上級者まで対応
AIの基本から、資料作成や業務自動化、AIエージェント、開発への応用まで。受講する人の経験と業務に合わせて学び方を整えます。
03
相談しながら、業務改善を続ける
学習中の疑問や実務で出た課題を相談できます。利用状況や現場の声をもとに、使い続けられる手順へ整えます。
04
学びを、実装スキルにつなげる
実際の業務を題材に試作やハンズオンを行います。研修で終わらせず、必要に応じて既存の業務システムやWebサービスへの組み込みまで支援します。
05
業務に合う方法を選び、費用を抑える
既存サービスも含めて方法を比べ、利用量と費用を見ながら範囲を調整します。費用に見合わない場合は、導入しない判断も支援します。
職種別に見るAI活用・業務改善例
AIをどの業務で活用できるか、職種ごとの例をまとめました。項目を開くと具体例をご覧いただけます。
活用例です。業務の流れや利用する情報によって、効果や実現方法は異なります。導入前後の作業時間や品質を確認しながら進めます。
営業・営業企画商談準備や顧客情報の整理を効率化
商談前の情報収集や記録、フォローなど、営業活動に付随する作業を見直します。
活用例
- 顧客情報や過去のやりとりをまとめ、商談準備を助ける
- 商談メモからCRM入力やフォロー文の下書きを作る
- よくある質問と製品情報をもとに、回答案を用意する
経理・バックオフィス書類の確認や転記などの定型作業を整理
請求書や領収書、注文情報などの確認と入力を支援し、担当者が確認・判断する時間を確保します。
活用例
- 請求書や領収書から項目を読み取り、一覧にまとめる
- 注文メールの内容を台帳や業務システムへ転記する
- 見積書や定型案内の下書きを作る
総務・管理部門社内問い合わせや会議後の共有を効率化
社内ルールや会議情報を探して整理する作業を支援し、必要な担当者へ共有しやすくします。
活用例
- 社内規程や手順書をもとに、問い合わせへの回答案を作る
- 会議の記録から要点、決定事項、担当タスクを整理する
- 定例データの集計と報告文の作成を補助する
マーケティング・販促企画、制作、レポート確認を効率化
商品情報や過去の施策を活かし、販促物の案出しや結果の整理を支援します。
活用例
- 商品情報をもとに、メールや告知文の案を作る
- 広告や施策のレポートを要約し、比較しやすくする
- 画像や文章の初稿を作り、人が内容や表現を確認する
店舗・現場管理日報や複数拠点の情報共有を効率化
各拠点から集まる日報や実績をまとめ、現場の状況を把握しやすくします。
活用例
- 日報を要約し、確認が必要な内容を担当者へ知らせる
- 勤務条件や希望をもとに、シフト案を作る
- 売上や在庫の傾向を整理し、確認のきっかけを作る
カスタマーサポート問い合わせの整理から返信案まで支援
複数の窓口に届く問い合わせを分類し、内容に応じた確認や一次対応を進めやすくします。
活用例
- 問い合わせを種類や緊急度に応じて分類する
- FAQや製品情報を参照して、返信文の下書きを作る
- 担当部署への振り分けや、対応状況の記録を補助する
お受けしていない領域
- 機械学習モデルそのものの研究開発
- 効果や制約を確認せず、AI導入だけを目的とするご依頼
- 人の確認や責任の所在をなくすことを前提とした自動化
対応できない場合や、AIを使わないほうがよい場合も、その理由を含めてお伝えします。
