事業改善・開発支援
手作業や、属人性のある業務を減らしたい・AIを業務に組み込みたい
予約の受付、伝票の転記、月末の集計など、現場で誰かの時間を奪っている作業をひとつずつ解きほぐします。 いきなり新しいシステムを作ったりはしません。まずは手順の見直しや今あるツールの設定変更で済まないかを考え、本当に必要な場合だけ小さく作って、現場の方が迷わず使い続けられるところまで見届けます。
Services
提供サービス
想造でお手伝いしているのは、現場の仕事を前に進める「事業改善・開発支援」と、使えるところだけ絞って入れる「AI活用推進」の2つです。
AI活用推進
AIを試してはみたが、日々の仕事の成果につながっていない
ChatGPTなどを触ってみたものの、実際の仕事でどう使えば役に立つのか分からない、という企業向けの支援です。 やみくもに導入を広げるのではなく、「どの作業なら効果が出るか」「どこまでを人が確認すべきか」を一緒に見極めます。情報の扱い方や利用ルールも整理し、担当者が変わってもチームで安全に使い続けられる形に落ち着かせます。
「何から頼めばいいか分からない」という段階から、気兼ねなくお話しください。
相談する
Why
一緒に進めるうえで、大切にしていること
「一緒に」考える
事業や現場をよく知る皆さまの経験と、私の技術・品質保証の専門性を持ち寄って考えます。 作る前に、業務の手順を変えるだけで解決できないかも確認します。 選択肢とその理由を分かる言葉で共有し、納得できる方法を一緒に選びます。
現場で続けられる方法を選ぶ
同じ業種でも、使える時間も、予算も、運用を担う人も現場ごとに違います。 日々の仕事を伺い、担当者が無理なく使える手順まで整えます。 最初から大きく変えず、負担の大きいところから試して改善します。
「全部をAIで解決」とは考えません
AIを使う前に、業務のどこに効果があり、どこに人の判断が必要かを整理します。 決まったルールでの自動化や、既存のサービスで十分な場合は、そちらを選びます。 導入後も、確認の手間や費用を含めて、続ける価値があるかを確かめます。
Profile
代表
山下 太基 / 想造
ソフトウェアエンジニア（品質保証・業務改善）
「2つの仕事」を、品質の見方でやるエンジニア
QA（品質保証）エンジニアとして、「高品質なものを速く提供する仕組み作り」に携わってきました。
具体的にはWebサービスやシステムの品質改善、テストの設計・自動化、開発プロセスの見直しに取り組んできました。
その視点を2つの支援にそのまま活かしています。 外から口を出すだけのコンサルティングでも、頼まれたものを作るだけの受託開発でもありません。FDE（Forward Deployed Engineer。現場に入り、課題の整理から実装・定着までを一人で担う進め方）として業務の困りごとを肌で理解したうえで、最後まで責任を持って動く形にします。
本サイトの内容および個人活動は、所属組織を代表するものではありません。 実績は、公開できる範囲に限って掲載しています。
Case studies
実績・取り組み事例
FDEとAI活用、それぞれの現場で取り組んだ内容をご紹介します。
接客記録と予約対応を見直し、日々の事務を軽く
- カルテ作成
- 月約20時間から約3時間へ（約85％減）
- 予約・問い合わせ
- 月約8時間から約2時間へ（概算）
1,000人規模の組織でAI活用を推進
- 取り組み
- 社員のAIスキル向上、利用状況と効果の記録、安全に試せる範囲の整理。
- 進め方
- 利用を一律に制限せず、業務や扱う情報に合わせて運用を整えました。
何を頼むか決まっていなくても、大丈夫です
「とにかくこの作業に毎日時間を取られている」「今のやり方のままでいいのか不安がある」。その状態のままで構いません。 お話を伺いながら、何から手を付けるべきか、そもそも手を付ける必要があるのかも含めて、率直にお話しします。
開発組織・プロダクトチームの方へ
日々の不具合対応に追われている、リリース前の確認作業がつらい、自動テストが壊れやすくて困っている――そうした開発組織向けには、品質保証（QA）専門の支援も承っています。